طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام الذکاء الاصطناعى

نوع المستند : المقالة الأصلية

المؤلفون

1 رئيس قسم الإحصاء- وکيل کلية التجارة – جامعة الازهر

2 مدرس بقسم الإحصاء - کلية التجارة – جامعة الازهر

المستخلص

تنشآ مشکلة هذا البحث من انه قد تواجه الطرق التقليدية صعوبات عديدة في صياغة النموذج الملائم لبيانات معينة ، بعض هذه الصعوبات صعوبات رياضية ، وبعضها الحاجة إلى خبرة کبيرة لاختيار النموذج الملائم للبيانات , أنه في حالة انحدار المشاهدات الحالية Yt على الأخطاء السابقة  يکون لدالة الإمکان شکلا معقدا بسبب أن الأخطاء لها علاقة غير خطية في المعلمات مما يصعب معه التعبير عن دالة التوزيع الاحتمالي لبعض أو کل معالم النموذج في شکل قياسي أو باستخدام أحد التوزيعات المعروفة. 
في هذا البحث تم تقديم طريقة مقترحة لتحليل الانحدار غير الخطى المتعدد باستخدام أحد طرق الذکاء الاصطناعي وهي طريقة الشبکات العصبية الاصطناعية.
قام الباحث باستخدام بيانات دخل 1000 اسرة والتي تم الحصول عليها من خلال بحث الدخل والانفاق والاستهلاک لعام  2017/ 2018والذى يجريه الجهاز المرکزى للتعبئة العامة والاحصاء , ولقد قام الباحث بتقدير معالم نموذج الانحدار غير الخطى المتعدد فکان افضل نموذج هو النموذج اللوغاريتمى
قام الباحث باستخدام برنامج MATLAB فى تدرب الشبکة العصبية الاصطناعية وذلک من خلال انشاء شبکة أمامية بتغذية مرتدة وتم تقدير المعالم والتحقق من صلاحية النموذج باستخدام أسلوب التغذية الخلفية Back propagation algorithm 
  وتم حساب القيم التنبؤية لإجمالي الدخل للأسر بجانب العشرة مشاهدات المستقبلية عن طريق دوال MATLAB للشبکات العصبية وکذلک برنامج  SPSS لأسلوب الانحدار غير الخطى المتعدد ,کما تم حساب دقة هذه التنبؤات بواسطة ثلاثة مقاييس إحصائية وهى  (MSE, MAD, MAPE) وکانت نتيجة المقارنة هى افضلية اسلوب  الانحدار غير الخطى المتعدد عن اسلوب الشبکات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بقيمة الدخل للأسرة.

الكلمات الرئيسية

المجلة العلمية للإقتصاد و التجارة
المجلد 52، العدد 2
ابحاث فى تخصصات ادارة الاعمال - المحاسبة - الاقتصاد - الاحصاء باللعة العربیة واللغة الانجلیزیة
يوليو 2022
الصفحة 557-592

ملفات

شارك

إرسال الاستشهاد إلى

الإحصائيات